Uma recente pesquisa realizada pelo Instituto Falpe nos quatro maiores municípios do Litoral Norte de Alagoas — Maragogi, São Luís do Quitunde, Porto Calvo e Matriz de Camaragibe — avaliou a intenção de voto para os cargos de governador e senador nas eleições de 2026. O levantamento aponta a liderança de dois nomes tradicionais da política alagoana: o ex-governador e atual ministro dos Transportes, Renan Filho (MDB), e o senador Renan Calheiros (MDB).
No cenário estimulado para o governo do Estado, Renan Filho aparece com 44% das intenções de voto contra 33% do atual prefeito de Maceió, João Henrique Caldas (JHC). A pesquisa ainda revelou que 17% dos entrevistados preferiram não opinar e 6% afirmaram que não votariam em nenhum dos dois. Em relação à rejeição, Renan Filho tem 13%, enquanto JHC registra 10,5%. Outros 70,5% não quiseram responder a essa pergunta e 6% rejeitam ambos os candidatos.
Em relação à disputa pelo Senado, Renan Calheiros lidera com 30% das intenções de voto. O deputado federal Alfredo Gaspar (União Brasil) aparece em segundo com 26%, seguido por Arthur Lira (PP), com 22%. Davi Davino Filho (Republicanos) tem 19,5%, e o deputado federal Paulão (PT) surge com 12%. Entre os entrevistados, 9% declararam não votar em nenhum dos nomes apresentados, e 21% preferiram não opinar.
A pesquisa também mediu a rejeição dos possíveis candidatos ao Senado. Paulão lidera nesse quesito com 11%, seguido de perto por Renan Calheiros com 10,5%. Arthur Lira tem 9% de rejeição, Alfredo Gaspar soma 8,5% e Davi Davino Filho tem o menor índice entre os cinco, com 4%. Além disso, 48% dos entrevistados não quiseram responder e apenas 9% disseram não rejeitar nenhum dos nomes citados.
O levantamento foi realizado nos dias 24 e 25 deste mês e contou com a participação de 600 eleitores com idade acima de 16 anos, tanto na zona urbana quanto rural dos quatro municípios pesquisados. A amostra representa um universo de mais de 90 mil eleitores e possui margem de erro de 3,5 pontos percentuais para mais ou para menos, com um intervalo de confiança de 95%.
